用区块链助力“交通强国” 金冠股份首次探索破解行业难题

转载 界面新闻  2019-09-25 09:59  阅读 109 次

近日发布的《交通强国建设纲要》提到,要大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。如何利用区块链等新技术来解决电动汽车充电难的问题,是电动汽车和电网行业共同管面临的难题。

目前,包括金冠股份(300510)、国网电商在内的企业都开始率先用区块链技术来探索新的解决方案。日前,金冠股份拟收购区块链及数字货币领军企业移动互联网有限公司。

电动汽车行业、电网行业亟需解决充电难问题

9月19日,中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》(以下简称“《纲要》”)。值得关注的是,《纲要》从多方面强调了“智能”及各类前沿科技对建设交通强国将发挥的重要作用。《纲要》全文共12处提及“智能”,另有一处提及“区块链”。《纲要》强调,要大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合;推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展;要加强充电、加氢、加气和公交站点等设施建设。

这也凸显目前中国电动汽车车桩比例不协调、充电难、支付难等问题。

“按照目前电动汽车高速发展情况,2030年上海地区将达到450万辆,对电网负荷的增加会非常明显,这是我们电网着重考虑的问题。”近日,国网电动汽车服务有限公司储能云平台事业部总经理王明表示。

电动汽车行业、电网行业都亟需利用新技术突破瓶颈

今年8月22日,国家电网旗下的国网电子商务有限公司宣布,国网区块链科技(北京)有限公司正式揭牌成立。国网电商公司称,区块链技术形态与国家电网公司泛在电力物联网建设高度契合,能够推动上下游产业互信,实现数据高效共享,提升风险防范能力,有效解决泛在电力物联网建设过程中面临的数据融通、网络安全、多主体协同等问题。

此前,该公司相关人士曾表示,区块链在能源领域将催生五个新兴业务:1)多能互补:不同能源系统动态共享数据,优化自身系统;2)碳交易:将碳资产数字化,实时跟踪碳交易和记录配额分配;3)能源交易模式:实现消费者自动购售电,提升交易结算效率;4)源、网、荷、储:构建面向源、网、荷、储全链互动的区块链能源交易体系;5)能源金融模式:管控履约风险,创造多种资产组合形式。

“能源全面互联网化是趋势”,国海证券表示,区块链技术的开放、共享、协同的技术形态与能源互联网的基本特征十分吻合,以区块链技术进步驱动能源革命,能够构建新型的能源交易模式。

金冠股份涉足能源区块链,为A股首例

在充电行业,9月22日宣布涉足区块链的金冠股份(300510)与移动互联网有限公司(即“MDT 量数”,以下简称“MDT 量数”),首次在解决电动汽车充电难、支付难等行业痛点做出探索。

金冠股份在公告中表示,向MDT 量数的全资母公司 MailTime Inc增资并获得不超过10%的股份,双方拟在区块链、数字货币、大数据及AI等领域展开合作。这也是A股首家涉足能源区块链的上市公司。公司的主要目的为开拓区块链、数字货币、大数据及 AI 在新能源有序充电网及泛在电力物联网的全球市场。

据MDT 量数相关负责人介绍,该公司是区块链驱动的另类数据服务商,通过机器学习算法,脱敏聚合千万消费者百亿级真实消费数据,为投资人、品牌输出即时准确的消费者洞察及消费群体画像。通过区块链技术的运用,构建可匿名溯源的去中心化大数据生态,在用户隐私得到有效保护的同时确保数据的真实性及准确性;通过衡量用户贡献匿名数据点的实际经济价值,以量数币奖励的方式,实现大数据交易中“谁拥有,谁受益”。

公开资料显示,MDT 量数拥有包括 MailTime 简信等在内的一系列自有数据源产品,在全球累计拥有近千万用户。

双方的合作将在三个方面展开。

第一,MDT 量数以数字货币技术为基础,为金冠股份新能源汽车充电网络电子结算系统提供全面技术解决方案及运维支持;第二,MDT 量数导入区块链技术,支持金冠股份打造基于区块链技术的新能源充电网,提高网络节点运维效率、提升会员用户体验;第三,基于MDT 量数AI技术,提升充电网智能调度级节能环保效率。此外,于Measurable MDT 量数通过其先进的大数据分析解决方案,实现充电网运营数据化、个性化,提升运营KPI。

一名新能源行业资深专家表示,此次金冠股份有望借助区块链和大数据与其新能源业务的深度融合,顺势拥抱数字货币,区块链等新技术,为解决电动汽车充电难、支付难、充电桩选址不精确、数据用户不精准等诸多行业痛点提供新的思路,为能源区块链率先做出探索;从另一方面来讲,金冠股份可以借助实控人洛阳市老城区人民政府的本土优势,迅速在中原大省河南打开全新局面,还可以突破要TO B的行业天花板,打开TO C的新蓝海,未来业绩有望大幅提升。

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